TEMA(三重指数平滑移動平均)とは — 計算式と DEMA との違い

仕様

英語名Triple Exponential Moving Average
分類トレンド系
考案者・原典Patrick G. Mulloy, Smoothing Data with Less Lag, Technical Analysis of Stocks & Commodities(1994)
既定パラメータ期間 20
出力系列TEMA(価格チャートに重ねる)
本サイトの実装ブラウザ内でインクリメンタル計算。既知値テストで検証済み(算出方法と検証方法)

概要

TEMA(Triple Exponential Moving Average)は、DEMA の考え方をさらに一段進め、EMA を 3 段重ねた値を組み合わせて遅れを補正する移動平均です。DEMA と同じく Patrick G. Mulloy によって 1994 年に発表されました。同じく EMA を 3 段重ねる TRIX とは別の指標です。

計算式

E1=EMA(C,n)E_1 = \mathrm{EMA}(C, n)、E2=EMA(E1,n)E_2 = \mathrm{EMA}(E_1, n)、E3=EMA(E2,n)E_3 = \mathrm{EMA}(E_2, n) とすると、

TEMAt=3E1,t−3E2,t+E3,t\mathrm{TEMA}_t = 3E_{1,t} - 3E_{2,t} + E_{3,t}

計算手順

  1. 終値の EMA(E1E_1)、その EMA(E2E_2)、さらにその EMA(E3E_3)を計算する
  2. 3E1−3E2+E33E_1 - 3E_2 + E_3 を計算する

性質

一般的な使われ方

EMA や DEMA と同様に、平滑化された価格水準を示す線として用いられます。

注意点

本サイトの実装

3 つの EMA を漸化式で更新し、1 本あたり O(1)O(1) で計算します。TA-Lib の TEMA と一致することを既知値テストで確認しています。

計算例(合成データ)

計算例: 固定した乱数で生成した合成データに三重指数平滑移動平均(既定パラメータ)を適用したものです。実在の銘柄・価格ではありません。ドラッグで移動、ホイール・ピンチで拡大縮小できます。

関連する指標

参考文献

  1. Patrick G. Mulloy (1994). Smoothing Data with Less Lag. Technical Analysis of Stocks & Commodities, 12(2), 72-80

本解説は上記文献に基づく一般的な見解の紹介であり、指標の解釈は流派・文献により異なります。将来の値動きを予測・保証するものではありません。詳細は免責事項をご覧ください。

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